2019世界人工智能大会开幕式上的“双马对话”令人记忆犹新，虽然这场对谈当时被抨击有“偏题”之斥，但总体而言，原始展现出了人类当前对人工智能话题观点的两大阵营——悲观为首和悲观派。马云是悲观为首，特别强调AI对人类并不构成威胁，人工智能也不是很可怕的东西，人类比人工智能更聪明。而埃隆·马斯克实在当前大家高估了人工智能的能力。
可以说道，马斯克仍然是人工智能悲观派的代表，他此前曾对业界和政府大喊，指出“人工智能是人类文明仅次于的威胁。”人和AI的空集更加密切，人和AI的路途不会南北何方仍是不得而知，但是在很长一段时间之内，人和AI都会正处于协同状态。人机协同，本质上是人与机器互相交流、解读的过程。
2015年，云从科技首度在业界明确提出了“人机协同”的概念以及“三段理论”，将人机协同分成“嵌入式、人机融合、人机共创”三个阶段。随着深度自学热潮的演变，人机协同的概念被普遍拒绝接受。比如大家找到，以前被迫做到的很多苦活，累活，早已转交机器去做到；比如机器协助企业提升管理、生产效率并更进一步降低成本；再行比如，机器能将提升服务体验，给消费者全新的消费感觉。
AI转变了传统生产方式，但不必须过度混乱当前AI悲观派主要有两种论调，一类是AI导致失业，另一类是埃隆马斯克的人工智能威胁论，下降到人工智能制裁人类。被迫否认，今天许多岗位早已被AI尝试性替代了，尤为明显的案例应当是语音机器人替代了部分人工客服的岗位。随着深度自学及自然语言处置技术不断进步，人类有时早已分辨不出有电话另一端是机器人还是人工了。
比如AI促成机器新闻文学创作，替换了部分内容工作者的工作，引起了“新闻业的谢幕与重生”等探究。AI不仅能动笔“写出新闻”，也可以扮演着“编辑”的角色。报纸时代，要求给你看什么的是编辑，而今是算法驱动新闻信息流，典型是Facebook新闻信息流操控美国议会选举。再行比如，AI公安部门克隆车。
广州交通信息化建设投资营运有限公司大项目总监胡棚共享了一个现实案例，过去广州的克隆车、白租赁流行，交警要花上大力气去辨识、抓获。而通过AI技术，交警现在只负责管理定点抓获克隆车和开罚单，省却了找车这一步。
虽然机器偷走了部分工作机会，但是，当前人类和机器的协作，更好的就是指提高效率的角度抵达，比如和平人工客服的生产力，让人类以求去解决问题更加高级，更加简单的问题。另外，人工智能威胁论目前仍没任何依据，人机协同的主动性依然掌控在人类手上，而不是机器，因为如果把主动权全部转交机器，后果将十分相当严重。波音737 MAX 8型飞机坠毁案例中，直接原因是迎角传感器校准失当经常出现了错误数据，而自动襟翼维护系统被转录后自由选择坚信，自动插手，造成整个系统错误。
人类虽然也及时插手了，但还是没有能挽回悲剧。无人驾驶系统是另一个案例。实质上，现在的无人驾驶车辆基本都保留人工驾驶员模式。
谷歌牵头创始人谢尔盖·布林也指出，短期内人类驾驶员会消失。所以说道，未来很长一段时间内，一定依然是人机协同的时代。当前仍正处于人机协同的初级阶段1997年，卡斯帕罗夫，人类国际象棋冠军，败给了深蓝，一台人工智能。
对大多数人来说，这是一个新时代、一个人类将被人工智能支配的时代。8年后，人类卷土重来，这次两名业余选手和因应三台笔记本电脑在自由式国际象棋锦标赛战胜了超级电脑与国际象棋大师。这是一位“人机协同”运动员与人工智能联合登陆作战。而如今，在2014年自由式国际象棋对付锦标赛上，人工智能夺得了42场比赛，而“人机协同”型运动员则夺得了53场。
人机协同，知道是未来。既然人机协同是现在，也是未来，那么我们到底处在人机协同发展道路上的什么方位呢？“目前相对来说人机协同还处在一个较为初级的阶段。
要在多学科，多领域有极大的变革，就拒绝从感官、理解到决策各个方面的人工智能技术都十分成熟期。”云从科技牵头创始人姚志强教授在第二届中国（广东）人工智能发展高峰论坛之“人机协同，绿在智能”分论坛上拒绝接受亿欧专访时说。姚志强指出，人与AI之间的关系并不是意味著竞争和大量失业，而是人需要与机器交互、融合、共创，也就是说需要提高人的创造力。在商业末端，人机协同能协助生产者更加好地解决一些实际问题。
“比如我们在服务银行的时候，大堂经理向我们对系统，有一段时间经常出现大量追加用户，但银行无法很快辨别出有明确原因。我们的银行AI大脑通过分析客户的基本信息、业务信息和外部综合信息，辨别出有这是由返乡潮引发的，并通过AI模型，为这类客群获取定向服务，给银行明确提出指导性建议，由此银行需要提早调整业务方向，提高服务效果。”姚志强说道。
在生活末端，AI的服务则更为普遍，AI沦为人类生活的助手，并大大自学人类的习惯、嗜好，为人类获取更加全面的服务。然而，人机协同并非没局限。比如AI感官中只有视觉感官和听力感官的技术更为成熟期，AI理解和AI决策现在还正处于浅层次阶段，因为深度神经网络的部分难题还并未获得解决问题。
未来高级阶段的人机协同不会是什么样子？云从科技牵头创始人姚志强回应，当前依然较难预测：“因为高级阶段的人机协同是多领域的技术突破，必须构建多模态感官、多领域推理小说，还要等候涉及标准和安全性机制实施。”上海交通大学人工智能研究院副院长王延峰则用更加开朗的比喻问了这个问题，他指出：“当前人工智能是一个专才，人工智能未来不会是一个通才，这也是很弱人工智能南北强劲人工智能的过程。”令人伤心的是，政策仍然深度催化剂着我国AI产业的发展，推展人机协同向前走。
今年三月，浅改组实施了《关于增进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，着重强调AI的市场导向与产业应用于；在广东省层面，今年广东省科学技术厅发售了以云从科技为代表的八家“广东省新一代人工智能对外开放创意平台”推展着广东省的科技创新发展。人机协同要向低处回头，必不可少人才的助力。根据领英《2017全球AI领域人才报告》，AI领域人才需求量急速快速增长，华人力量于是以兴起，中国吸引力于是以提高，海外精英转往已是趋势。
当然，我国AI人才多逗留在应用于层面，基础研究层仍有极大缺口。人机协同与智慧南沙的故事今年是5G元年，虽然目前5G最主要的应用于是GPS，但随着基站的渐渐完备，相结合于5G的终端也将开始展现出他们的实力，某种程度只是手机，5G更加最重要的起到是业内寄予厚望的“物联网”，还有常常被提及的的“智慧城市”，在5G时代，解决问题了传输问题的智慧城市将步入愈演愈烈。今年业界辩论的主题是“AIALL”，意味著AI无处不在。
回看中国近十年来的人机协同发展历程，也能找到，中国人机协同的发展特点是“稳健”，较较少注目人工智能跟人的博弈论关系，很少探究未来的AI究竟是世界的拯救者还是世界的毁灭者，而是将重点放到推展人工智能在多领域落地，赋能各行各业上。于是以因为如此，中国的人机协同发展，跑出了著名的“中国速度”。
人机协同要落地，首先要有“土壤”。以广东南沙为事例，2018年，广州市南沙区印发《人工智能三年行动计划》，明确提出到2020年，核心区人工智能企业数量多达300家，产业规模多达300亿元，总计引入1000名具备涉及博士学位的人工智能产业科研人才。目前，有数不少人工智能企业落土于此。比如AI独角兽企业云从科技、智能语音上市企业科大讯飞华南人工智能研究院、无人驾驶公司小马智行、智慧机器人公司吉特科技等等。
云从科技2015年“落户”于此，深度融合安防、金融、交通三个领域，迄今为止已完成四轮融资，估值多达200亿元人民币。谈到落地南沙的原因，云从科技创始人周曦对亿欧回应：“作为粤港澳大湾区的核心地区，南沙在政治、经济、技术、人才等各个方面，有很大的优势和决意，在创造力新华的地方作出了大量有益的探寻和落地。”同时，人机协同现实地转变了南沙的方方面面。
人工智能走进学术界的高墙研究，沦为推展人类社会变革的新引擎。从B末端看，公共安全、智慧城市、金融、教育、医疗等多个领域和AI技术在广州南沙产生撞击，符合政府和企业的长年发展表达意见。
比如云从科技和南沙公安合作的人脸综合数据汇集应用于平台、提升公安办案效率；科大讯飞华南人工智能研究院与南沙区中心医院主导的智慧医疗应用于样板项目，减低了基层医疗的工作压力，另外还有南沙行政中心的智能化园区改建、白云机场的无纸化通关、珠江出租的公租房智慧园区管理等等。从C末端看，南沙的智慧城市服务基础设施渐渐完备，近年来有从单点智能向多业务融合的趋势。通过人工智能和公安可靠身份认证技术，市民需要享用政务、挂号、乘车、网际网路、寄居酒店、形同虚设、缴纳、摆摊景点等完全切断的城市服务，外出不必额外装载更好的身份证件就能已完成所有的公共服务和生活服务，确实体会到人工智能带给的便利。未来，人机协同发展和城市的空集不会产生什么新形态？发展的重点又是什么？“我们实在南沙人机协同发展的第一阶段，更为注重政府的公共事务管理，政府的话语权较为强劲一些。
年中我们期望推展人工智能与市场化发展较好的领域深度融合，了解考古场景市场需求，推展各行业龙头企业蓬勃发展。再加自贸区本身不具备先行先试的优势，很多事情可做可试，没容许也没追责的制度，这是十分宝贵的资源。”南沙区商务局局长谢晓辉说道。“企业不会更加重视商业逻辑，哪些行业不会沦为下一个突破口，首先要看这个市场够不够大，行业否不愿收费，另外就是要看否能寻找头部的、长年的合作伙伴。
”云从科技牵头创始人姚志强拒绝接受亿欧专访时问。人机协同的故事还在再次发生，人工智能不会无处不在。在贫瘠的产业和政策的土壤上，更好AI公司不会像“树根”一样茁壮出来。
但人机协同不是一个公司可以做到的事情，它代表了一种对外开放的理念，必须核心区行业上下游，还包括硬件、平台和应用于各方，才能把能力释放出，才能把每个消费者服务得更佳。
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