5月25-26日，中国人工智能学会将在2019GAITC大会上举行“智能时代新的中医”论坛，并将对于中医发展现状、人工智能如何赋能中医等涉及工作问题展开全面介绍。中医是发源自我国传统文化的医学，早已有几千年的历史悠久历史。
西医转入我国后，国人对中医的注目程度有所上升，同时，国内专门从事中医行业的人数也在削减。据国家中医药管理局规划财务司公布的《全国中医药统计资料摘编（1999-2017）》表明，中医药从业人员总数为66.3万，仅有占到全国公共卫生技术人员总数的7.39%；而建国初期我国中医是157万人，现在的国家总人口是那时的约三倍。可以看见，中医发展的确遇上了挑战。
随着人工智能（artificial intelligence, AI）的飞速发展，涉及技术已在医疗行业构建应用于，但大多集中于在西医领域，如视觉影像、辅助医疗等方面，中医领域或许快了半拍。怎么会，人工智能与中医之间知道无法“手牵手顺利”吗？国家杰出青年科学基金获得者、北京中医药大学东直门医院常务副院长商洪才研究员告诉他亿欧：“中医要南北智能化，必需有数据和证据承托才讫。
我和我的团队将近十几年来做到的工作就是希望取得高质量的中医临床证据，进而增进证据构建有效地转化成”。中医VS西医，中医能否后来者居上？同为医疗身体健康领域，AI对西医领域的赋能或许更加慢一些。
AI年所为医学影像和辅助医疗两个方面带给便捷，由于医疗数据中90%来自于医学影像，影像数据是医疗数据的富库，因而医疗影像比辅助医疗发展的更加成熟期。人工分析医疗影像数据不存在效率不高的局限，这一领域之后沦为人工智能可以大展拳脚的地方。人工智能利用图像识别和深度自学技术可以很好地提升数据分析的效率和准确性，进而提升了医疗的效率和准确率。
通过上海交通大学人工智能研究院牵头上海市公共卫生和身体健康发展研究中心、上海交通大学医学院公布的《人工智能医疗白皮书》了解到，AI医疗影像在肺结节、眼底、乳腺癌、宫颈癌等领域都早已有了更为成熟期的产品，而且该行业在2018年前三季度的融资金额高达26亿元。然而，人工智能在中医领域的应用于并没构建大规模发展。商洪才告诉他亿欧：”现在智能中医更好地还逗留在尝试、探寻以及概念上，临床上确实中用的还是一些更为可行性的产品，比如，与中医四诊治客观化涉及的脉诊仪、舌诊仪、目诊仪等。”中医的医疗仪是AI可以年所转入的环节。
除了“言”诊、“问”诊可以通过文本或音像媒介构建记录和分析外，“望”诊和“托”诊是可以利用人工智能技术的赋能构建客观化的。从“望”诊来看，“望”诊主要是看舌、目、色等信息，对于这些影像的摄制，计算机视觉技术未来将会构建。商洪才讲解到：“舌诊治必须看舌的光泽度、舌苔的厚度以及色泽的有所不同。而在目诊方面，清华大学的团队早已研发出有目诊仪。
”从“托”诊来看，还包括脉诊和按诊两部分内容。脉诊是按脉搏，按诊是在病人身躯上一定的部位触碰、松开，以理解疾病的内在变化或体表反应。商洪才对于脉诊仪的观点是：“脉诊治必须很细心地体会才能感受到脉搏跳动的微量差异，有所不同的脉象具有有所不同的特征，例如，芤脉如按葱管；弦脉如按琴弦，这首先必须更加细致的传感技术。
”除了医疗仪可以展开数据收集并且将数据分析外，影像设备也可以获取规范化的数据。商洪才告诉他亿欧：“北京中医药大学与联影医疗科技有限公司将于4月26日签订一个战略协议，计划一起打造出中医影像学研究中心。这个研究中心将以北京中医药大学东直门医院为研究基地，研发具备中医元素的影像设备，并应用于科学研究，例如在展开针灸、针灸涉及研究时，对脑部的影响可以通过核磁影像体现出来并加以分析。当这些技术超过一定水平，构建中医智能化、信息化之后指日可待了。
”比起中医，西医是由自然科学承托的现代医学，其在信息化、数据化领域具有先天优势。从最开始的建病例、开处方到拍片子、做手术，西医都必不可少电子系统，也就是说整个医疗流程，西医都是运用大量数据展开记述。然而，中医的医疗大多数是主观文本信息的记述，例如，舌质紫暗，舌苔白腻等，日常问诊的各种文本还附带着细致的叙述副词，分析一起的可玩性还是相当大的。
无论是医疗仪还是影像设备的研发，一方面可以转变中医的医疗方式，另一方面可以构建中医医疗数据的分析。数据标准化是中医智能化发展的仅次于排挤中医能否南北信息化，最关键的是数据。从包含人工智能的四大基本要素来看，数据是人工智能技术的基础。
目前，中医医疗数据除了依赖医疗仪展开数据采集和分析外，还必须创建统一的规则，构建中医临床数据的标准化。商洪才告诉他亿欧：“中医几千年医疗多数是靠经验总结，之所以长时间被一些人误会，很难获得国际接纳，主要原因是缺少高质量的证据。”这里提及的证据，是循证医学的概念，可以非常简单解读为医生诊病诊治的依据，这源于对研究数据展开分析获得的科学结论。发展了几千年的中医，非常丰富的临床医疗经验既是最宝贵的财富，也是其南北智能化、信息化的仅次于障碍。
商洪才讲解：“我们现在手里有一批‘四诊治信息’的临床数据，搜集一起也很繁杂，但是这些数据用于智能化分析的质量不低。但是，我将我几万例的研究数据获取给大数据分析的专家，他们又指出这些研究数据的量太小，且结构过于非常简单。”因此，我们可以显现出，中医现存的临床数据过于过繁复，质量不低；质量低的研究数据，量又稍小；这有利于构成高质量的证据。因此，如何让数据标准化是目前亟待解决的问题。
如何将以文本居多的中医医疗信息变为机器可以辨识的代码，中医循证评价方法和关键技术也许是解决问题的关键要素。尊经典、轻考据的中医，还没奠定一个合乎中医自身规律且可以客观评价中医临床疗效的方法和标准。中医循证评价方法意图用“证据”来解释疗效，取得高质量的中医证据，并让证据做可展出、可转化成。
近十年来，商洪才率领团队仍然在探寻科学普遍认为的方法与标准，并将数据和证据融合一起展开展出，多方前进临床转化成，向外扩展研究领域。在解决问题数据标准化问题上，一方面利用医疗仪与影像设备构建数据的分析；另一方面，商洪才及团队将近十几年来投放大量心血在中医循证评价方法和技术的创建，希望为中医临床制订统一的数据标准。经验论的中医俱了先机，还有构建颠覆性创意的有可能吗？经验论的中医南北现代化的仅次于的考验在于数据，数据的质量将要求医学人工智能发展的速度。
当中医解决问题了数据的难题之后，未来的前景将十分辽阔。行业痛点要求市场空间，医疗领域仅次于的痛点在于患者看病难、看病贵、医疗资源不平衡等方面。
未来中医医疗仪可以大范围推展时，患者可以在家通过医疗仪已完成可行性的临床。临床的结果上传遍医生的端口，医生再进一步与患者展开远程“问”诊后，根据患者的体质与临床结果班车处方。
最后，患者在手机上已完成缴纳，在家等着送药上门。这样的就诊方式，既可以为患者获取一些便捷，又可以让二三线城市的患者有更加多机会获得名医的就诊。这将是中医在未来生活中应用于尤为普遍的场景，为构建这样的场景，不仅必须AI赋能中医，使中医构建智能化发展，还必须提升人们的保健意识。
随着人们自我保健意识的提升，“清领未病”将被视作资本蓝海。然而，这一理念刚好与中医倡导的“上工清领未病”不谋而合。中医的“清领未病”主要还包括未病先防、已病防变、病后防始三个层面，其中未病先防是指人体没再次发生疾病的身体健康或亚健康状态下，对有可能造成疾病的各种原因，采行针对性的道家保健预防措施，增强体质，避免病妖肆虐。
中医未病先防领域不仅市场辽阔，还是巨头仍未大量流经的处女地。从市场前景看，人口老龄化、慢性病高发和人们身体健康意识的普遍提高将增进身体健康产业高速发展。2016年10月公布《“健康中国2030”规划纲要》明确提出健康服务业总规模于2020、2030年分别多达8万亿元和16万亿元。我国身体健康产业仅有占到国民生产总值的4%-5%，然而在发达国家比重多达15%，可见我国身体健康产业发展空间极大。
从资本流经的比重来看，中医市场仍未被考古。科技巨头看见了大身体健康领域的充分发挥空间，之后开始争相布局，阿里健康经过四个阶段的大大尝试和探寻，其业务格局逐步确认，构成医药电商、产品追溯到、智慧医疗、身体健康管理四条业务线；腾讯在AI+医疗的布局上，从临床医疗到医疗技术开发和基础研究的医药行业各个关键节点都早已有所覆盖面积；2014年才正式成立的互联网医疗独角兽“五谷丰登好医生”正在希望布局从身体健康商场到家庭医生、消费医疗、身体健康管理和对话的生态。目前，这家初创企业已开始向中医领域布局。5月26日，在2019GAITC大会“智能时代新的中医论坛”现场，国内著名专家学者将为大家介绍更加多关于“AI+”中医涉及论题，请求大家敬请期待！。
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